L21｜中文 F3 學生的學習紀錄

角色設定：我是中三學生，只看得懂中文。Python 學過變數、for 迴圈和 list，數學讀到一元二次方程。我靠中文課程筆記、YouTube 自動翻譯字幕和查字典來學。Kaggle 筆記本的操作步驟，是依官方 notebook 流程寫下的練習紀錄。

我讀懂了什麼（用自己的話）

生成的圖好不好，很難用眼睛比較，所以要用 FID 這種分數。
FID 越低越好，代表生成圖和真實圖越像。
DDIM 可以跳著走，用少很多步就生成圖片，所以快很多。
實驗一多就記不住，要用 W&B 幫忙記錄。

我卡住的地方，和我怎麼解決

卡住的地方	我怎麼解決
FID 的數學很難	只記住：比較兩堆圖片的「特徵平均和分散程度」差多少，差越少越好。
DDIM 為什麼可以跳步	課程說它換了一種數學推導方式，不需要每一步都加隨機雜訊。細節我先跳過。

練習作答

Q1. 兩個模型的 FID 分別是 5 和 40，哪一個生成的圖比較像真的？

FID 5 的模型。FID 是生成圖和真實圖特徵分布的距離，越低代表越接近真實。

Q2. DDPM 用 1000 步、DDIM 用 50 步得到相近品質。DDIM 快了幾倍？

1000 ÷ 50 = 20 倍。

Q3. 為什麼做很多實驗時需要 W&B 這類追蹤工具？

每次實驗改的設定、得到的分數和生成圖都要記下來，不然很快就忘記哪個設定最好。W&B 自動記錄、畫圖，方便比較和分享。

我的卡片盒筆記

卡片｜好不好要有客觀分數，快不快要算步數

生成模型的品質很難單靠眼睛判斷，所以研究者用 FID 這種分數，把生成圖和真實圖的差距變成一個數字。速度則看要走幾步，DDIM 用 50 步就能做到 DDPM 1000 步的品質，快了 20 倍。

我們羽毛球隊選拔時以前全靠教練感覺，大家常覺得不公平。後來教練加了客觀數據：步法來回 10 次的秒數、殺球速度、連續接發球成功率。有了數字，大家比較服氣，也知道自己要加強哪裡。不過我覺得數字不能代表全部，比賽心態和戰術就很難量化，FID 也一樣，分數低不一定代表每張圖都好看。我自己也開始記錄每次練習的數據，三個星期後，真的看到步法來回的秒數從 18 秒進步到 16 秒。

這週我要做的小行動：用表格記錄自己五次練習的步法秒數，用折線圖看有沒有進步。

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