L22｜中文 F3 學生的學習紀錄

角色設定：我是中三學生，只看得懂中文。Python 學過變數、for 迴圈和 list，數學讀到一元二次方程。我靠中文課程筆記、YouTube 自動翻譯字幕和查字典來學。Kaggle 筆記本的操作步驟，是依官方 notebook 流程寫下的練習紀錄。

我讀懂了什麼（用自己的話）

取樣器決定從雜訊走到圖片的路線，不同取樣器速度和品質不同。
Euler 法最簡單：看現在的方向，直接走一步。
Heun 法比較小心：先試走一步，看看那裡的方向，再取平均修正。
把數字縮放到標準差 1，和 L17 的道理一樣，模型比較好學。

我卡住的地方，和我怎麼解決

卡住的地方	我怎麼解決
論文的公式完全看不懂	我只看 Jeremy 畫的圖和程式，理解每個取樣器「每一步怎麼走」。
σ（sigma）是什麼	就是雜訊的大小，σ 越大圖越髒。

練習作答

Q1. Euler 法和 Heun 法的差別是什麼？用「走路」來比喻。

Euler 像是看著指南針直走一步。Heun 像是先試走一步，到了新位置再看一次指南針，把兩次方向平均後重新走這一步。Heun 每步要看兩次，比較慢，但走得比較準。

Q2. 為什麼要把模型的輸入和輸出縮放到標準差 1？（提示：連結 L17）

和 L17 一樣，數字太大或太小，經過網路後會爆炸或消失，模型很難學。縮放到標準差 1，不同雜訊程度的輸入都在差不多的範圍，模型更容易學好。

Q3. Ancestral Euler 每步加回一點隨機雜訊，你覺得這對生成圖片的多樣性有什麼影響？

每步加一點隨機，同一個起點可能走出不同的路線，生成的圖片會比較多樣；但太多隨機也可能讓圖片變得不穩定或不清楚。

我的卡片盒筆記

卡片｜走一步看一步之前，先試探一下會走得更準

Heun 方法的想法很像謹慎的人：先照現在的方向試走一步，到了那裡再看看方向，然後把兩個方向平均，重新走這一步。多算一次，但每一步都走得更準，總步數反而可以更少。

我做數學功課時有類似經驗。以前我算完一題就直接寫答案，常常因為小錯被扣分。後來我養成習慣，算完先把答案代回原式檢查一次，發現不對就修正。每題多花半分鐘，但錯題少了很多，整體反而省時間。不過我覺得不是每題都需要這樣，簡單的題目直接做就好，就像 Euler 法在某些情況已經夠用。我發現最常被抓到的錯誤是正負號和移項，都是自己以為不會錯、其實最容易錯的地方，檢查的過程也讓我更熟悉題型。

這週我要做的小行動：數學功課每一題都代回檢查，記錄有幾題因此被我找出錯誤。

🔗 推薦產生關聯的筆記： → 學習習慣類：「檢查一次比重做一次便宜」 → 數值方法類：「預測再修正是很多演算法的共同結構」 → 研究類：「讀論文先看圖和程式，再看公式」

回到課程筆記：L22_Karras論文_202611041526