IOAI 備賽總覽

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這一頁怎麼用

  • IOAI=International Olympiad in Artificial Intelligence,國際人工智慧奧林匹亞,高中生參加。
  • 2026 年比賽日期 8 月 2 日至 8 日,主辦地請以官網最新公告為準。
  • 看不懂的詞查 白話小辭典;數學看不懂查 中三數學補充

比賽考什麼

類別意思例子怎麼準備
理論懂原理,知道「為什麼」為什麼會過擬合看影片、讀 圖解速查
實作會用程式庫、會看輸出什麼時候用 Adam(不用懂內部)跑 notebook、改成自己的題目
兩者兩樣都要梯度下降、卷積、注意力先手算,再寫程式驗證

大綱分四大部分,共 60 個小題目:

部分題目數例子
1 基礎技能與經典機器學習25Python、pandas、scikit-learn、SVM、K-Means、評估指標
2 神經網路與深度學習18梯度下降、反向傳播、注意力、Transformer、Adam
3 電腦視覺10卷積、物件偵測、U-Net、CLIP、擴散模型
4 自然語言處理與音訊7文字分類、BERT、Whisper

fast.ai 能教多少

ioai_coverage

一半以上靠 fast.ai,其餘本庫已補齊。

文件內容什麼時候看
大綱對照表60 項逐項對照:fast.ai 哪一課、覆蓋程度、去哪補開始前看一次,之後當清單打勾
逐課重點每一課對應的考點、必會程式、重要度星等每看完一課
經典機器學習補缺scikit-learn、SVM、分群、降維、指標、交叉驗證Part 1 看完後
視覺語言音訊補缺物件偵測、GAN、BERT、Whisper、LoRA最後補
圖解速查公式、圖、一行程式、考前 10 題每週複習、考前
圖表重製程式所有圖的程式,自己重畫一次想加深印象時

從零到參賽:學習路線

ioai_lesson_stars
階段週數學什麼用哪份完成的標準
0 Python第 1–4 週變數、迴圈、函式、NumPy、pandas、畫圖Python 必備知識、經典機器學習補缺 §0自我檢核全部打勾
1 fast.ai Part 1第 5–13 週L01–L08,每週一課影片 + 逐課重點每課在 Kaggle 做出一個自己的模型
2 經典機器學習第 14–17 週scikit-learn 全套經典機器學習補缺8 題自我檢核
3 理論加深第 18–22 週L13、L14、L17、L18、L24影片 + 圖解速查能手算梯度、卷積尺寸、注意力
4 視覺、語言、音訊第 23–25 週偵測、分割、BERT、Whisper、LoRA視覺語言音訊補缺每個 pipeline 跑過一次
5 模擬比賽第 26 週起歷屆題目限時練習下方「歷屆題目」一題 3 小時內交出結果

每週約 5 到 6 小時。數學(斜率、矩陣、log)遇到再補,見 中文學生評估 的缺口表。

每週固定流程(每課都照做)

步驟時間做什麼產出
1 預習20 分讀 逐課重點 這一課的表格知道要聽什麼
2 看影片60–90 分離線網站開中英字幕;L01 有中文導讀節錄評論筆記
3 跑程式60 分Kaggle 跑這課的 notebook跑得動
4 改題目60 分換成自己的資料或參數一個自己的模型
5 對照大綱15 分在 大綱對照表 勾掉學會的項目進度
6 複習15 分圖解速查 對應的圖記住

比賽形式與技巧

項目建議
題目型態給資料和任務,在時限內寫程式交出預測,按指標評分(像 Kaggle)
第一步先交一個簡單的基準線(表格→隨機森林;圖片→預訓練 ResNet 微調;文字→預訓練 BERT)
切資料一定先切驗證集,所有決定都看驗證分數
看指標題目用什麼指標,就優化什麼指標(F1、AUC、RMSE…)
時間分配30% 理解資料與基準線,50% 改進,20% 檢查與提交
常見失分資料外洩、忘了 model.eval()、輸出格式錯、隨機種子沒固定

歷屆題目與資源

資源用途
IOAI 官網最新公告、大綱
IOAI 2026 大綱 PDF考試範圍的唯一依據
IOAI 教學資源頁官方推薦教材
IOAI 2025 題目(Hugging Face)歷屆題目與資料
Kaggle Learnpandas、機器學習、電腦視覺短課程
scikit-learn 官方教學經典機器學習
Hugging Face 課程NLP、音訊、電腦視覺

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